Огляд
Центр масштабування технологічних рішень - підрозділ у складі Збройних Сил України, що розробляє та впроваджує інноваційні технологічні рішення для розвитку спроможностей Сил Оборони України. ЦМТР є одним з ключових драйверів цифрової трансформації Збройних Сил та Сил Оборони України. Підрозділ об'єднує досвідчених розробників та інженерів з бойовим досвідом та практикою роботи у провідних світових компаніях. Центр забезпечує професійну розробку та незалежну експертизу військових технологій, працюючи в інтересах обороноздатності України.
Обов'язки
- проєктування, розробка та впровадження ML/LLM моделей
- розробка та підтримка (RAG) пайплайнів: чанкінг, індексація, ретрівал, інтеграція з LLM
- побудова агентних систем: оркестрація інструментів, управління контекстом і пам'яттю, побудова багатокрокових ланцюгів дій
- проєктування систем оцінки якості ML/NLP та агентних рішень
- розробка мультимодальних систем на стику computer vision та LLM (обробка зображень і документів разом із текстом)
- розгортання та обслуговування моделей на локальній інфраструктурі local host)
- fine-tuning моделей під конкретні завдання та домени (LoRA/QLoRA, instruction tuning тощо)
- хостинг та обслуговування моделей на NVIDIA GPU-інфраструктурі, управління VRAM (розподіл пам'яті, батчинг, квантизація моделей для економії ресурсів)
Вимоги
- досвід у Machine Learning / Data Science від 2 років, впевнене володіння Python та ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn або Keras)
- досвід роботи з LLM та трансформерними архітектурами, включно з мультимодальними системами на стику computer vision та LLM (текст + зображення)
- досвід розгортання локально розміщених LLM (Ollama, vLLM, llama.cpp, LM Studio тощо) та практичний досвід fine-tuning (LoRA/QLoRA, instruction tuning, RLHF або подібні підходи)
- досвід побудови RAG-пайплайнів «з нуля» (стратегії чанкінгу, вибір embedding-моделей, індексація, ретрівал) та роботи з векторними базами даних (FAISS, Qdrant, Weaviate, Milvus, Pinecone або подібними)
- досвід побудови агентних систем та оркестрації (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel або подібними), розуміння патернів управління контекстом і пам'яттю в багатокрокових LLM-системах
- досвід побудови процесів human-in-the-loop оцінки та збору зворотного зв'язку для безперервного покращення моделей
- знання хостингу моделей на NVIDIA GPU (CUDA, драйвери, моніторинг) та управління VRAM (розрахунок пам'яті, оптимізація навантаження, робота з квантизованими моделями)
Умови
- можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою командира
- служба за контрактом для цивільних
- можливість приєднатися до команди, яка здійснює ключовий вплив на оборонні проєкти
- грошове забезпечення від 30 000 гривень
- служба в місті Київ
- можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо